經濟學院李涵老師在統計領域國際頂尖期刊在線發表論文

發布時間:2019-11-08


我院李涵老师以第一作者身份在统计领域国际顶尖期刊Journal of the American Statistical Association(JASA,美国统计学会会刊)上在线发表题为An Extended Mallows Model for Ranked Data Aggregation论文。深圳大学经济学院为第一署名单位。

該文研究多重排序數據的整合分析問題。排序數據是一種常見的數據類型,表現爲人們根據某種衡量標准,對一組研究事物作出由高到低的排序,在經濟學、醫學、社會學等各個領域中均有廣泛的應用。針對同一個研究問題,由于評判者有個人偏好或者不同的研究小組選取的樣本不一樣,我們通常得到不完全相同但高度相關的排序數據。論文基于Mallows模型框架,提出了有效的改進,解決了排序數據可靠性不一致、波動性和異質性等問題,具有良好的理論創新和應用價值。

JASA、JRSSB、Annals of Statistics、Biometrika合称为统计领域“四大顶尖”期刊。JASA近五年的影响因子(Impact factor)为3.639,根据Web of Science检索是深圳大学首次以第一作者身份在该刊上发表论文,实现了零的突破。

文章鏈接:https://amstat.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01621459.2019.1573733#.XcEvY5Izb3g

(经济学院 供稿)